Эволюция рекламы в 2025 году

В 2025 году реклама продолжит эволюционировать, делая упор на интерактивность и персонализацию, что существенно изменит традиционные подходы к взаимодействию с аудиторией. Одной из главных тенденций станет использование технологий, которые вовлекают пользователей в процесс общения с брендом, превращая рекламу из статичного инструмента продвижения в захватывающее и запоминающееся взаимодействие.

Она будет активно набирать популярность благодаря своим возможностям привлечь внимание и предложить уникальный опыт. Например, пользователи смогут примерить одежду, косметику или аксессуары прямо через экран своего устройства. Для ритейла это станет мощным инструментом, позволяющим покупателям оценить товар перед покупкой, что особенно важно в условиях роста онлайн-торговли. Автомобильные компании, в свою очередь, смогут позволить клиентам виртуально "посетить" салон автомобиля, исследовать его функции и дизайн. Все это значительно повышает вовлеченность аудитории и формирует эмоциональную привязанность к бренду.

Они реагируют на прикосновения или движения. В 2025 году станут еще одним шагом к будущему, где реклама интегрируется в повседневную жизнь людей. Такие технологии идеально подходят для использования в крупных торговых центрах, где прохожие могут взаимодействовать с интерактивными экранами, выбирая товары, просматривая промоакции или участвуя в играх с брендированным контентом. Эти элементы не только повышают интерес, но и предоставляют брендам ценные данные о поведении потребителей.

Особое внимание в 2025 году будет уделяться персонализации рекламы. Современные пользователи ожидают, что бренды будут предлагать им продукты и услуги, которые соответствуют их интересам, привычкам и текущим потребностям. С развитием технологий искусственного интеллекта (AI) рекламодатели смогут анализировать огромные объемы данных о поведении пользователей в реальном времени. Это позволит создавать персонализированные предложения, которые не просто привлекут внимание, но и вызовут желание совершить покупку. Например, платформа для бронирования путешествий может предлагать уникальные маршруты, учитывая предпочтения клиента, его возраст, бюджет и даже погоду в регионе.

Дополнительно, с развитием носимых устройств, таких как умные часы и фитнес-трекеры, персонализация может выйти на новый уровень. Реклама сможет учитывать данные о физическом состоянии пользователя, его настроении или активности, чтобы предлагать подходящие товары и услуги. Например, если устройство фиксирует усталость, приложение может предложить доставку кофе или энергетического напитка.

Еще одной важной тенденцией станет использование искусственного интеллекта для создания интерактивных чат-ботов и виртуальных помощников, которые смогут вести живые беседы с клиентами. Такие инструменты не только улучшат пользовательский опыт, но и сделают рекламу более органичной, помогая клиентам быстрее принимать решения.

Однако с ростом технологий увеличится и ответственность брендов. Вопросы защиты персональных данных и соблюдения конфиденциальности станут ключевыми. Пользователи будут более тщательно подходить к выбору, с какими брендами они готовы делиться своей информацией. Поэтому прозрачность и доверие станут основными составляющими успешной стратегии продвижения.

Искусственный интеллект кардинально меняет подход к рекламе. С помощью анализа поведения пользователей в реальном времени, бренды могут создавать гиперперсонализированные сообщения, которые адаптируются под индивидуальные предпочтения и потребности. Например, реклама на подключенных телевизорах (CTV) предлагает различные варианты для разных аудиторий — семей и одиночек. Прогностическая аналитика помогает оптимизировать бюджет и долгосрочные стратегии. ИИ значительно повышает вовлеченность и максимизирует ROI, что делает его важным инструментом для современных маркетологов.

Примеры использования искусственного интеллекта в рекламе показывают его огромный потенциал. Так, компания RedBalloon с помощью ИИ тестировала 6 500 вариантов Google Ads ежедневно, что привело к увеличению возврата инвестиций на 1 100%. Bayer Australia использовала ИИ для оптимизации времени размещения рекламы в сезон гриппа, снизив расходы на 33% по сравнению с прошлым годом. Эти примеры подтверждают, что ИИ помогает создавать персонализированные и эффективные рекламные стратегии.

В сфере рекламы MGID расширяет возможности персонализации с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Используя инновационные инструменты ИИ, MGID не только создает привлекательные объявления, но и отслеживает усталость аудитории, предлагая актуальные обновления и креативные альтернативы для поддержания высокой эффективности кампаний. Благодаря таким функциям, как прогнозирование и проактивные рекомендации, MGID помогает рекламодателям создавать кампании, которые активно резонируют с аудиторией, обеспечивая высокий CTR и ROI.

Технологические гиганты, такие как Google, Apple и Meta, продолжают доминировать на рынке цифровой рекламы, что создает проблемы для паблишеров, ограничивая их возможности взаимодействовать с аудиторией и генерировать органический трафик. Чтобы оставаться конкурентоспособными, паблишерам нужно сосредоточиться на использовании данных первой стороны, собранных через взаимодействие пользователей с их платформами. Это позволяет снизить зависимость от крупных экосистем и выстраивать прямые отношения с рекламодателями, что улучшает доходы и обеспечивает долгосрочную стабильность.

В ответ на вызовы, вызванные закрытыми экосистемами, такие компании, как The New York Times и The Guardian, все больше полагаются на данные первой стороны для построения рекламных стратегий. Используя информацию от своих подписчиков, эти издания создают более целевые рекламные кампании, снижая зависимость от платформ, таких как Google и Facebook. Это позволяет им устанавливать прямые и более прибыльные отношения с рекламодателями, увеличивая доходы через таргетированные и персонализированные предложения.

С отказом от сторонних файлов cookie и усилением норм конфиденциальности данные первой стороны становятся важным активом для рекламодателей. Эти данные, собранные напрямую от пользователей, позволяют создавать персонализированные рекламные кампании, соответствующие стандартам конфиденциальности. Паблишеры могут использовать информацию о предпочтениях пользователей для показа релевантных объявлений, что улучшает пользовательский опыт и повышает ROI. С увеличением ориентации на конфиденциальность данные первой стороны обеспечивают баланс между персонализацией рекламы и доверием пользователей.

Amazon активно использует данные первой стороны, такие как информация о покупках, поисковых запросах и предпочтениях пользователей, для создания высоко персонализированных рекламных предложений. Это помогает компании предлагать таргетированную рекламу, которая эффективно взаимодействует с покупателями, увеличивая доходы и повышая клиентскую удовлетворенность.

Spotify, в свою очередь, применяет данные о привычках прослушивания, местоположении и демографических характеристиках пользователей для доставки персонализированной рекламы. Это позволяет сервису создавать более вовлеченную аудиторию и дает рекламодателям доступ к релевантной целевой группе.

С развитием технологий, границы между различными устройствами, наружной рекламой становятся менее заметными, и гибридные стратегии таргетинга, охватывающие несколько платформ , становятся все более популярными. Реклама на Connected TV (CTV) и цифровых наружных носителях (DOOH) интегрируется с мобильными и настольными устройствами, создавая единый путь пользователя (customer journey). Это позволяет брендам эффективно взаимодействовать с аудиторией через различные экраны, улучшая персонализацию, вовлеченность и вероятность конверсии, что делает маркетинг более согласованным и продуктивным.